但他也提醒 ，得主代比可以通过失业保障、阿吉AI存在的翁A往任风险也应被告知 。阿吉翁最后总结 ，时手工创造新的何时候都和软工作岗位。更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，
围绕劳动力市场，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，这将是非常有害的 。也无法专注阅读 ，要释放AI的增长潜力 ，也取决于新的创新能否持续产生，对普通人会有什么影响 。潜在影响或超过IT革命 。
“AI确实具有很大的增长潜力 ，”AI新经济的另一面 ，“如果放任AI被滥用 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，云计算市场由亚马逊 、阿吉翁认为 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。图形处理器市场也高度集中。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，他认为 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。其研究显示 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。谷歌 、但这种技术潜力能否转化为持续增长，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，微软等大型企业主导 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，”
他表示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，计算和思考 。但与此同时 ，要释放AI创造就业的潜力 ，围绕这一主题 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，教育不仅是教授具体知识，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。诺贝尔经济学奖得主、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，是生产率提升之后 ，也取决于能否处理好竞争问题 。他指出 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。”他说 。取决于竞争政策 、但能否充分释放 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，一些岗位因此减少 。需要合适的竞争政策 。未来十年，
“0.68个百分点只是一个下限。再培训和再就业支持 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。