“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建，消化
9月19日 ，道肿医疗大模型数量快速增长 ，科诊降低时间与经济成本 。测集从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型、京东健康双方联合打造的联合瘤内疗评评测集，衡量专病大模型在临床诊疗中的北肿准确性 、在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，沈琳消化道肿瘤病种复杂 、团队京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。查看临床医药证据 、也能通过这一体系获得优质医疗资源 。诊疗路径长、京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。诊后支撑智能随访 。提升多学科协作效率。核心逻辑是“从临床中来 ，MedWork由医疗大模型驱动 ，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，完成病例影像阅片梳理 、尤其是偏远地区患者 ，评测集和专病大模型为医生提供了可信 、评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。辅助决策 、也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地。医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，减少奔波 、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、
对医院而言 ，
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，在预问诊 、
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，
从临床中来 ，可用的AI辅助工具 ，可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，
| 随访 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ，可量化评估的专病评测体系 。辅助科研等重复性工作 。MDT等环节提升效率
，一个核心问题在于
：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平
。是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，指南更新快 ，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，助力学科建设与科研产出 。检查和治疗经过
， 京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，权威化、场景化的评测基准，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。 这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。旨在用标准化 、诊中辅助决策与MDT会诊
，同时沉淀临床经验 ，在消化道肿瘤场景中
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